会　場：	大同大学A棟本館14階交流室（対面）およびWeb会議システム（Webex）を用いたハイブリッド開催
主　催：	日本塑性加工学会　板材成形分科会
趣　旨：	AI（人工知能）は様々な分野で活用されてきており，近年益々その重要性が高まっています．板材成形においても，成形性予測や成形条件の最適化などにAIが広く活用されるようになってきました．本セミナーでは，板材成形におけるAI開発の変遷や活用事例などについてご講演いただきます．本セミナーは板材成形分科会の主催となっておりますが，どなたでもご参加いただくことができます．
プログラム（12:30　開場）
	司会（前半）　広島大学　　日野　隆太郎君
	司会（後半）　日本製鉄㈱　　西尾　克秀君
	1. 2026年度総会
	(13:00～13:30)
	2. 第92回SMFセミナー
	(1) 開会の辞
	（13:35～13:40）
	板材成形分科会主査　　日野　隆太郎君
	(2) AI活用によるプレス成形技術の開発研究の歴史
	(13:40～14:50)
	東京都立大学　　真鍋　健一君
	(3) サロゲートAIを用いたプレス部品の成形性予測
	(14:50～15:25)
	㈱SUBARU　　高原　朗君
	休憩　10分　（15：25～15：35）
	(4) AIを活用したダブルブランク検出による金型破損の未然防止
	(15:35～16:10)
	トヨタ車体㈱　　越智　博史君，禰冝田　翔君
	(5) AIを用いたプレスワレ自動画像検査
	(16:10～16:45)
	いすゞ自動車㈱　　山出　直弘君
	3. 技術懇談会
	(17:00～19:00)
	場　所：大同大学（調整中）
定　員：	50名
参加費：
セミナー参加費（消費税10％込）は下表のとおりとします．お支払い方法は銀行振込のみとさせていただきます．

会員資格		対面	オンライン
板材成形分科会	正会員	無料
	学生会員
日本塑性加工学会	正会員・賛助会員	5,000円	10,000円
	学生会員	2,500円	5,000円
非会員	一般	8,000円	13,000円
	学生	4,000円	6,500円

技術懇談会参加費（消費税10％込）：
	会員・非会員とも5,000円となります．お支払い方法は，当日現金払いとさせていただきます．
申込方法：	「第92回SMFセミナー申込」と題記し， (a)氏名， (b)勤務先・所属部課名， (c)連絡先（住所・電話・E-mail）， (d)会員資格（正会員・賛助会員・学生会員など），板材成形分科会会員の場合はその旨を明記のこと， (e)セミナー参加費の振込予定日， (f)参加方法（会場（対面）またはオンライン）， (g)技術懇談会の参加の有無 を明記の上，E-mailにてお申し込みください．折り返し，参加券と請求書をE-mailにてお送りいたします．
申込期限：	2026年4月20日(月)
	(注) 当日のキャンセルにつきましては，参加費を申し受けます．
申込先：	オートフォームジャパン株式会社　具　本榮 宛
	E-mail: sheetmetal[at]jstp.or.jp ＊[at]を@に変更してください